Taivano kilmės amerikietis Jensenas Huangas atvyko į JAV dar vaikystėje nemokėdamas kalbos ir padirbėjęs padavėju pigioje užkandinėje tapo vienu turtingiausių žmonių pasaulyje.
J. Huangas sukūrė „Nvidia“ – kompaniją, kurios produktai šiandien formuoja pasaulio technologinę plėtrą ir yra naudojami beveik kiekviename kompiuteryje. Tačiau „Nvidia“ pradžia nebuvo tokia rožinė – nuo bankroto ją išgelbėjo atsitiktinumas ir bendrovės „Sega“ vadovybės dosnumas.
J. Huangas – ne tik technologijų genijus, bet ir spalvinga, atpažįstamo stiliaus asmenybė, kurią visur pasitinka minios gerbėjų (kartą jis net paliko autografą ant gerbėjo krūtinės). Jo išskirtinė išvaizda yra brangios odinės dviratininkų striukės, apie kurias buvo rašomi ištisi straipsniai pagrindiniuose ekonomikos leidiniuose. Už švarkų pasirinkimą atsakingos jo žmona ir dukra, o pats J. Huangas šiam stiliui liko ištikimas jau daugiau nei 20 metų. Dar viena jo įvaizdžio detalė – tatuiruotė su „Nvidia“ logotipu ant peties. Verslininkas pažadėjo savo darbuotojams, kad tikrai pasidarys tatuiruotę su logotipu, kai įmonės akcijos bus vertos daugiau nei 100 dolerių.
Šiandien J. Huango turtas vertinamas beveik 100 mlrd. dolerių, todėl jis yra 15 turtingiausias žmogus planetoje. „Nvidia“ tvirtai įsitvirtino „Magnificent Seven“ – didžiausių IT kompanijų pasaulyje sąraše. „Nvidia“ gamina grafikos procesorius žaidimams, 3D vizualizacijai, duomenų centrams ir „Teslai“ savarankiškai važiuojantiems automobiliams. Jo lustai nematomi, tačiau jų yra beveik visur: kompiuterių vaizdo plokštėse, nešiojamuosiuose kompiuteriuose ir net „Nintendo Switch“ konsolėje.
Trečia pasaulyje
Pagal rinkos kapitalizaciją (įmonės „vertės“ matą) „Nvidia“ yra trečia pasaulyje, nusileidžia tik „Apple“ ir „Microsoft“, tačiau lenkia „Amazon“ ir „Teslą“. 2024 m. „Nvidia“ vertė išaugo dviem trilijonais dolerių dėl didžiulės dirbtinio intelekto (DI) lustų paklausos ir kurį laiką tapo vertingiausia kompanija pasaulyje.
„Nvidia“ dabar vertinama beveik 3 trln. dolerių, o jos akcijos per metus pabrango 171 proc., todėl tai yra viena greičiausiai augančių akcijų istorijoje.
Amerikietiška svajonė
J. Huangas gimė Taivane 1963 m. chemijos inžinieriaus ir pradinės mokyklos mokytojos šeimoje. Tėvynėje jis gyveno neilgai: kai jam buvo penkeri metai, tėvas darbo reikalais persikėlė į Tailandą ir atsivežė šeimą. Po ketverių metų devynmetis Zhenxunas (toks tikrasis Jenseno vardas) ir jo vyresnysis brolis buvo išsiųsti į JAV. Jie atvyko į Takomą, Vašingtone, visiškai vieni, be suaugusiųjų priežiūros.
Yra dvi versijos, kodėl Huangas turėjo persikelti į Ameriką tokio jauno amžiaus. Pirmoji priežastis – Vietnamo karas. Iki septintojo dešimtmečio pabaigos konfliktas išplito visoje Pietryčių Azijoje, JAV bombarduojant Kambodžą ir apšaudant pietinį Laosą, todėl J. Huango tėvas baiminosi, kad karas galiausiai pasieks Tailando, kur šeima tuo metu gyveno, pasienį.
Pagal kitą versiją J. Huango tėvas turėjo amerikietišką svajonę, todėl į JAV išsiuntė savo vaikus. Šeštojo dešimtmečio pabaigoje jo tėvas Huang Xing-tai pirmą kartą apsilankė Niujorke, kur dalyvavo Amerikos oro kondicionierių gamintojo „Carrier“ mokymo programoje. Huang Xing-tai buvo taip sužavėtas gyvenimu Amerikoje, kad pažadėjo ten išsiųsti savo vaikus.
Nuo tada mažasis Jensenas ir jo brolis pradėjo mokytis anglų kalbos. Juos mokė mama, kuri pati angliškai nemokėjo. Kaip prisiminė J. Huangas, jo mama kasdien iš anglų kalbos žodyno rinkdavosi 10 atsitiktinių žodžių ir ragindavo vaikus juos įsiminti. Ji patikrino sūnų žinias, nors pati neįsivaizdavo, ar jie teisingai konstruoja sakinius anglų kalba.
„Aš esu savo tėvų svajonių ir siekių vaisius“, – vėliau sakė J. Huangas.
1973 m. J. Huangas su broliu atvyko į JAV. Takomoje jų laukė berniukų dėdė. Jis nusprendė prisiimti atsakomybę už giminaičių išsilavinimą ir išsiuntė juos į valstybinę mokyklą Kentukio valstijoje. Berniukams buvo taikomi saviti auklėjimo metodai: J. Huangas buvo priverstas kasdien po pamokų valyti tualetus, o jo brolis buvo išsiųstas dirbti į tabako fermą.
Dar baisesnis už mokyklą buvo bendrabutis, kuriame buvo apgyvendintas 10-metis Jensenas. Jis gyveno religinės mokyklos teritorijoje, kurioje mokėsi vaikai iš nepasiturinčių šeimų ir nebuvo priimti į kitas įstaigas. Jensenas dalijosi kambariu su 17-mečiu berniuku, kuris pirmą naktį išgąsdino J. Huangą, parodydamas jam durtines žaizdas ant kūno.
Kaip prisiminė dabartinis milijardierius, jis buvo vienintelis berniukas bendrabutyje, kuris neturėjo sulankstomo peilio. Visi mokiniai rūkė, o kai kurie net skaityti nemokėjo. Dėl savo azijietiškos išvaizdos kiti mokiniai dažnai tyčiojosi iš J. Huango. Tačiau apskritai jis mano, kad laikas Kentukyje padėjo išsiugdyti atsparumą.
Duobėtas verslo kelias
1976 m. J. Huango tėvai persikėlė į Oregoną, kur pagaliau susitiko su savo sūnumis. J. Huangas čia baigė vidurinę mokyklą. Studijuodamas ne visą darbo dieną dirbo indų plovėju ir padavėju „Denny“ restorane. Šis darbas jį labai pakeitė: jis pats prisipažino, kad būtent restorane įveikė drovumą ir išmoko bendrauti su žmonėmis.
Tada J. Huangas įstojo į Oregono valstijos universitetą, kur įgijo elektros inžinerijos bakalauro laipsnį ir susipažino su savo būsima žmona Lori Mills, viena iš trijų merginų, kurios studijavo 250 jaunuolių kurse. Dar prieš vestuves jis pažadėjo jai, kad sulaukęs 30 metų taps savo įmonės generaliniu direktoriumi, ir savo žodžio laikėsi. 1992 m. (metai iki „Nvidia“ įkūrimo) J. Huangas Stanfordo universitete įgijo elektros inžinerijos magistro laipsnį.
Jis ir Lori dirbo mikroschemų dizaineriais Silicio slėnio įmonėse. Pasak J. Huango, jo žmona uždirbo daugiau nei jis, tačiau dėl vaikų moteriai teko atsisakyti karjeros. J. Huangas derino darbą ir studijas Stanforde. 1984 m. jis šiek tiek daugiau nei metus praleido dirbdamas kompanijoje „Advanced Micro Devices“ (AMD), kuri šiandien yra pagrindinė „Nvidia“ konkurentė. Dabartinė AMD generalinė direktorė Lisa Su yra J. Huango pusseserė, tačiau tai neturėjo įtakos jo karjerai, nes prieš AMD sėkmę jie vienas kito nepažinojo.
Būdamas 29 metų, J. Huangas užėmė vadovaujančias pareigas bendrovėje „LSI Logic“, tačiau nusprendė palikti postą, kad įgyvendintų ambicingą idėją įkurti savo įmonę. Taigi 1993 m. „Nvidia“ gimė su 40 tūkst. dolerių pradiniu kapitalu (dabar jis yra maždaug 90 tūkst. dolerių). J. Huangas įkūrė „Nvidia“ su dviem lustų dizaineriais – Chrisu Malachowskiu ir Curtisu Priemu, kurie dirbo kompanijoje „Sun Microsystems“ (kurią dabar įsigijo „Oracle“) inžinieriais.
Jie aptarė idėją atidaryti bendrą verslą vienoje iš „Denny's“ įstaigų, tame pačiame restoranų tinkle, kuriame J. Huangas dirbo padavėju. Iš pradžių norėta kompaniją pavadinti „Nvision“, tačiau šios idėjos teko atsisakyti, nes ji skambėjo panašiai kaip tualetinio popieriaus pavadinimas „Envision“. Tada J. Huangas pasiūlė pavadinti jų smegenis „Nvidia“ – žodžiu, panašiu į lotynišką invidia, kuris reiškia „pavydas“.
„Nvidia“ siekė sukurti geriausias vaizdo plokštes kompiuteriams. Dešimtajame dešimtmetyje grafika buvo kuriama ant 3D modelių, vadinamų primityvais. Grafikai naudojo trikampius primityvus, tačiau J. Huangas nusprendė dirbti su sudėtingesniais kvadratiniais ir stačiakampiais primityvais. Tačiau tai pasirodė kaip katastrofa: „Microsoft“ paskelbė, kad jų grafikos programinė įranga veiks tik su trikampiais, o „Nvidia“ „revoliuciniai“ grafikos lustai tapo nenaudingi.
Netradicinis J. Huango požiūris į atvaizdavimą sugriovė sutartį su Japonijos vaizdo žaidimų ir konsolių gamintoju „Sega“. Tuo metu „Sega“ buvo pagrindinė „Sony“, 1994 m. išleidusios pirmąją „PlayStation“ konsolės versiją, kuri akimirksniu tapo hitu, konkurentė. „Sega“ turėjo sukurti kažką panašaus, kad išliktų konkurencinga vaizdo žaidimų rinkoje, todėl jie sugalvojo ir išleido „Dreamcast“.
J. Huango įmonė buvo įtraukta į „Dreamcast“ grafikos procesoriaus kūrimą. Po metų kūrimo „Nvidia“ vadovybė suprato, kad jų revoliucinis sprendimas nėra paklausus, todėl įmonei liko dvi galimybės – arba iš karto nutraukti lustų kūrimą ir prarasti klientą, arba toliau dirbti, bet nesulaukti jokio susidomėjimo rinkoje. Abiem atvejais „Nvidia“ lauktų bankrotas.
Bendrovės „Sega“ prezidentas Shoichiro Irimajiri netikėtai J. Huangui atėjo į pagalbą. Nors jis pranešė J. Huangui blogų naujienų: „Nvidia“ nušalinama nuo reikalų, o „Dreamcast“ grafikos procesorių gamins visiškai kita įmonė, Sh. Irimajiri po vienos klaidos nenusivylė „Nvidia“ ir įtikino „Segos“ vadovus investuoti papildomų lėšų į J. Huango projektą. Tuomet „Sega“ išskyrė „Nvidiai“ penkis milijonus dolerių – iš esmės Japonijos milžinas investavo į abejotiną startuolį, kuris nesilaikė savo sutarties sąlygų. Tai buvo nepaaiškinama laimė.
„Turėjome tik šiuos pinigus. Jo supratimas ir dosnumas suteikė mums šešis gyvenimo mėnesius“, – prisiminė J. Huangas. Jis atleido pusę darbuotojų ir paskutinius pinigus investavo į naujos vaizdo plokštės RIVA 128 kūrimą. Kai ji pirmą kartą buvo parduota 1997 m., „Nvidia“ turėjo pakankamai pinigų, kad galėtų sumokėti savo darbuotojams paskutinius atlyginimus. Tačiau po keturių mėnesių buvo parduota milijonai vaizdo plokštės kopijų ir tai išgelbėjo įmonę nuo žlugimo. Vėliau „Sega“ pardavė savo „Nvidia“ akcijų paketą už maždaug 15 mln. dolerių. Dosnus Sh. Irimajiri gestas pasiteisino trigubai.
Kriptokarštligė
1999 m. „Nvidia“ sukūrė tikrai revoliucinę technologiją – pirmosios kartos „GeForce“ grafikos procesorius. Tai visiškai pakeitė kompiuterių veikimo būdą: „GeForce 256“ perėmė 3D grafikos apdorojimą ir pradėjo dirbti lygiagrečiojo skaičiavimo pagrindu, t. y. skaičiavimai vyko vienu metu, o ne po vieną, kaip buvo anksčiau. Kaip sakė buvęs bendrovės „Nvidia“ rinkodaros vadovas Danas Vivolis: „Mes išradome naują kategoriją, kad būtume jos lyderiai.“
2000-ųjų pradžioje „Nvidios“ grafiniai procesoriai (GPU) buvo labai paklausūs tarp žaidėjų, nes technologija pagreitino vaizdo apdorojimą žaidimuose. „Nvidios“ lustai buvo naudojami tokiose konsolėse kaip „PlayStation 3“ ir „Xbox“.
Laikui bėgant GPU buvo pradėti naudoti ne tik grafikai apdoroti, bet ir sudėtingesnėms skaičiavimo užduotims atlikti. 2006 m. „Nvidia“ pristatė CUDA (Compute Unified Device Architecture) technologiją, dėl kurios kompiuterio vaizdo plokštė tapo efektyvesnė už centrinį procesorių (kuris laikomas kompiuterio „smegenimis“). CUDA suteikė galimybę naudoti „Nvidia“ GPU lavinant dirbtinį intelektą ir net kriptovaliutoms kasti.
Ilgainiui „Nvidios“ vaizdo plokštės tapo neįtikėtinai populiarios tarp kriptovaliutų kasėjų. Reikalas tas, kad bet kokia operacija su kriptovaliuta turi būti patvirtinta, o tai atliekama specialiais kompiuteriais. Jie sujungia operacijas į blokus ir patikrina juos naudodami sudėtingus skaičiavimus. Taip visos operacijos sujungiamos į blockchain – grandinę, kurioje saugoma informacija apie visus veiksmus su bitkoinu. Su tokia užduotimi gali susidoroti tik kompiuteris su labai galingu grafiniu procesoriumi – būtent tai ir gamina „Nvidia“ (pavyzdžiui, RTX 30XX serijos procesoriai).
Nuo 2016 m., kai kriptovaliuta pradėjo brangti, kasėjai (maineriai) pradėjo masiškai pirkti GPU, kad galėtų įjungti savo skaičiavimo mašinas. Tai lėmė „Nvidia“ ir AMD akcijų kainų kilimą, o J. Huango valdoma kompanija ėmė nebepajėgti susidoroti su padidėjusia paklausa. 2021 m. „Nvidia“ turėjo išleisti specialią programinę įrangą RTX 3060 procesoriui, kuri dirbtinai apribojo galimybę kasti „Ethereum“ kriptovaliutą. Tai buvo padaryta siekiant užtikrinti, kad GPU užtektų ir kitiems klientams – DI tyrinėtojams ir žaidėjams.
Išleista „ChatGPT“ bazė
Be „Nvidia“ gaminamų GPU nebūtų šiuolaikinių neuroninių tinklų, nes jie idealiai tinka DI modeliams lavinti. Pavyzdžiui, „ChatGPT“ buvo apmokytas naudojant 10 tūkst. „Nvidia“ GPU, prijungtų prie „Microsoft“ superkompiuterio.
J. Huangas vienas pirmųjų įžvelgė DI potencialą ir pavadino neuroninių tinklų plėtrą „nauja pramonės revoliucija“. Jis nusprendė pabandyti dirbti su neuroniniais tinklais dar 2010-aisiais, kai ieškojo naujų CUDA klientų. Tuo metu DI niekas nesidomėjo, nes ši sritis buvo laikoma nelabai išvystyta: neuroniniai tinklai vos atpažindavo žmogaus kalbą.
Keletas neuroninių tinklų tyrinėtojų pradėjo kurti savo DI modelius, pagrįstus „Nvidia“ CUDA. Vienas iš tokių mokslininkų yra 2024 m. Nobelio premijos laureatas ir Toronto universiteto profesorius Geoffrey'us Hintonas, kuris nuo 2009 m. moko neuroninį tinklą atpažinti žodžius, pagrįstus „Nvidia“ technologija. Jis padarė didelę pažangą ir pristatė tai technologijų konferencijoje, o tada susisiekė su „Nvidia“ ir pasakė: „Klausykite, aš ką tik pasakiau tūkstančiui mašininio mokymosi tyrėjų, kad jie turėtų atsisakyti vienos kortelės ir nusipirkti „Nvidią“.“
Tikrasis proveržis įvyko 2012 m., kai G. Hintono mokinys, programuotojas Alexas Križevskis, naudojo „Nvidia“ GPU, kad apmokytų „AlexNet“ neuroninį tinklą. Šis pasirodė esąs greitesnis ir tikslesnis nei visi ankstesni modeliai ir galintis atpažinti nuotraukų turinį. Norėdamas jį išmokyti, A. Križevskis panaudojo tik dvi „Nvidios“ plokštes. Dabar, praėjus daugiau nei 10 metų, „Nvidia“ užima apie 95 proc. mašininio mokymosi GPU rinkos.
„Jie [„Nvidia“] pasinaudojo architektūra, kuri buvo naudojama žaidimams tobulinti, ir sugalvojo, kaip sujungti šiuos dalykus į visą tinklą <...> Jie iš esmės sukūrė rinką, kurios nebuvo, t. y. GPU, skirtą dirbtiniam intelektui arba GPU mašininiam mokymuisi“, – sako Danielis Newmanas, technologijų tyrimų įmonės „The Futurum Group“ generalinis direktorius.
Galima sakyti, kad J. Huangas stovėjo prie „ChatGPT“ ištakų. 2016 m. „Nvidios“ vadovas asmeniškai pristatė pirmąjį DGX-1 superkompiuterį dirbtiniam intelektui vystyti kompanijai „OpenAI“, kuri sukūrė garsiausią pasaulyje pokalbių robotą. Superkompiuteris svėrė daugiau nei 30 kilogramų ir susidėjo iš 35 tūkst. dalių; „Nvidia“ jį sukurti prireikė penkerių metų. Šis momentas laikomas orientyru neuroninių tinklų istorijoje.
Po „ChatGPT“ paleidimo „Nvidia“ akcijų kaina šoktelėjo 583 proc. Šiandien technologijų gigantai masiškai perka „Nvidios“ lustus, kad sukurtų savo DI projektus – ne tik pokalbių robotus, bet ir automobilius be vairuotojo. Vieno tokio lusto kaina prasideda nuo 10 tūkst. dolerių, o aukščiausios versijos gali kainuoti daugiau nei 40 tūkst. dolerių. Mokant ir paleidžiant naujus neuroninių tinklų modelius gali prireikti šimtų „Nvidios“ grafikos procesorių, kurie neturi alternatyvų – dėl didelės paklausos pirkėjui lustų gali tekti laukti beveik metus.
J. Huangas mano, kad artimiausiu metu kompanijos statys „DI gamyklas“ naudodamos „Nvidios“ lustus – naujus duomenų centrus, kuriuose bus kuriami ir mokomi algoritmai. Iš esmės tai yra būsimos DI intelekto gamybos „gamyklos“, kurios pakeis tradicinius skaičiavimo centrus.
Nepavejamasis J. Huango
Didžiąją Silicio slėnio istorijos dalį „Intel“ buvo procesorių kūrimo lyderė, tačiau „Nvidia“ sugebėjo nutraukti jos dominavimą. Nuo tada, kai „OpenAI“ išleido „ChatGPT“, kompanijos „Nvidia“ akcijos išaugo 583 proc., o tai patvirtina jos, kaip pagrindinės DI eros, žaidėjos statusą.
Per pastaruosius penkerius metus „Intel“ prarado lyderio pozicijas. 2024 m. pabaigoje ji užleido kompanijai „Nvidia“ vietą „Dow Industrial Average“ – viename garsiausių akcijų indeksų pasaulyje, į kurį įeina ir didžiausios JAV valstybinės bendrovės.
„Inte“ taip pat gamina grafikos procesorius, tačiau DI erdvėje kompanija nebuvo tokia aktyvi ir tai susilpnino jos pozicijas. Prieš pat „ChatGPT“ išleidimą (2022 m. lapkritį) „Nvidia“ buvo verta apie 420 mlrd. dolerių, o „Intel“ – beveik tris su puse karto mažiau. Nuo tada „Nvidia“ vertė išaugo 6,9 karto iki 2,9 trln. dolerių, o „Intel“ per tą patį laikotarpį atpigo ir 2024 m. birželį jos vertė siekė 81 mlrd. dolerių.
Dviejų įmonių finansiniai rezultatai taip pat aiškiai parodo, kiek toli pažengė „Nvidia“, – „Intel“ pranešė, kad 2024 m. patyrė 18,8 mlrd. dolerių nuostolį. Praėjusiais metais kompanija prarado 60 proc. savo vertės – tai didžiausias nuosmukis per 53 metus nuo tada, kai ji pasirodė biržoje.
Brangiausia pasaulyje
Įmonė 2024 m. prognozavo 29,76 mlrd. dolerių grynojo pelno. Iki metų pabaigos „Nvidios“ kapitalizacija pasiekė 3,5 trln. dolerių, o lapkritį netgi pavyko aplenkti „Apple“ ir laikinai tapti brangiausia kompanija pasaulyje.
Technologijų rinkoje yra dar vienas stiprus žaidėjas – AMD. J. Huango tolimo giminaičio įmonė stengiasi neatsilikti nuo „Nvidios“ ir pernai išleido savo DI intelekto lustą, kuris vadinamas „Nvidia“ kompanijos „Blackwell“ lusto konkurentu.
Tačiau nors AMD aktyviai investuoja į DI, ji vis tiek nepasiekia „Nvidios“ finansinių rodiklių. 2024 m. AMD uždirbo 25,79 mlrd. dolerių, iš kurių grynasis pelnas buvo 5,42 mlrd. dolerių – penkis su puse karto mažesnis nei „Nvidios“. Paskutinėmis 2024 m. dienomis AMD vertė buvo šiek tiek daugiau nei 203 mlrd. dolerių – 17 kartų mažesnė nei „Nvidios“.
Taivanietiškas tikslumas
J. Huangas ir toliau gyvena JAV. Jo pagrindiniai namai yra Silicio slėnyje, netoli „Nvidios“ būstinės Santa Klaroje, Kalifornijoje. Jis yra nuolat saugomas ir asmeninis įmonės vadovo saugumas yra atskiras „Nvidios“ biudžeto išlaidų straipsnis. 2023 m. kompanijai tai kainavo pusę milijono dolerių.
7 mln. dolerių vertės 6700 kvadratinių pėdų, šešių miegamųjų namas nėra vienintelis milijardieriaus turtas: jo šeimai priklauso namai Los Altos kalvose, San Fransiske ir Havajuose. Nuo devintojo dešimtmečio pabaigos J. Huangas nekilnojamajam turtui išleido apie 55 mln. dolerių.
Verslininkas už savo turtą mokesčių visiškai nemoka. „New York Times“ žurnalistai ištyrė jo finansinius ir mokesčių dokumentus ir nustatė, kad Huangų šeima į Amerikos biudžetą sumokėjo per mažai mokesčių – tik apie 8 mlrd. dolerių.
Naudodamasis spragomis JAV teisėje, „Nvidios“ generalinis direktorius vengia mokėti nekilnojamojo turto ir paveldėjimo mokesčius. Daugiau nei prieš 10 metų jis su žmona pradėjo investuoti į neatšaukiamus patikos fondus, kur jiems pervestos lėšos nebelaikomos asmeninėmis ir joms taikomi mažesni mokesčiai. Tai greičiausiai viena didžiausių legalių mokesčių vengimo schemų JAV istorijoje.
